Discrepancia entre los datos de GA4 y Google Ads

Si usas Google Analytics 4 (GA4) y Google Ads para medir y optimizar tus campañas de publicidad online, es posible que hayas notado una diferencia entre los datos que muestran ambas plataformas. Esta diferencia, conocida como discrepancia, puede afectar a las métricas como las conversiones, el tráfico, el coste o el retorno de la inversión.

La discrepancia de datos entre GA4 y Google Ads es un problema común que se debe a varias causas, que explicaremos a continuación. También te daremos algunos consejos para reducir la discrepancia y mejorar la precisión de tus informes.

Diferentes métodos de medición

GA4 y Google Ads usan diferentes formas de medir y atribuir las conversiones. Por ejemplo, GA4 usa un modelo de atribución basado en eventos, mientras que Google Ads usa un modelo basado en clics. Por lo tanto, tienen ventanas y momentos de atribución diferentes.

Además, GA4 y Google Ads pueden usar diferentes modelos de atribución para asignar el crédito de las conversiones a los diferentes canales o puntos de contacto. Por ejemplo, GA4 puede usar un modelo de atribución lineal, que reparte el crédito por igual entre todos los canales involucrados, mientras que Google Ads puede usar un modelo de atribución de último clic, que otorga todo el crédito al último canal antes de la conversión.

Esto significa que si un usuario visita tu sitio web desde un anuncio de Google Ads, luego desde una publicación de Instagram y finalmente desde un correo electrónico antes de realizar una compra, GA4 dará un tercio del crédito a cada canal, mientras que Google Ads dará todo el crédito al correo electrónico.

Diferentes definiciones de conversiones

GA4 y Google Ads pueden tener diferentes criterios para definir lo que es una conversión. Por ejemplo, GA4 puede contar como conversiones las compras realizadas por los usuarios que han interactuado con los anuncios en los últimos 30 días, mientras que Google Ads puede contar solo las compras realizadas en los últimos 7 días.

Esto significa que si un usuario hace clic en un anuncio el día 1, pero realiza la compra el día 15, GA4 contará la conversión, mientras que Google Ads no.

Además, GA4 puede contar las conversiones de forma única por usuario, mientras que Google Ads puede contar las conversiones de forma repetida por clic.

Esto significa que si un usuario hace clic en un anuncio y realiza dos compras en el mismo día, GA4 contará una sola conversión, mientras que Google Ads contará dos.

Diferentes configuraciones de filtros

GA4 y Google Ads pueden tener diferentes filtros aplicados a los datos que muestran. Por ejemplo, GA4 puede excluir el tráfico de bots, los usuarios internos o los duplicados, mientras que Google Ads puede incluirlos.

Esto significa que si tu sitio web recibe visitas de robots o empleados que hacen clic en tus anuncios o compran tus productos, GA4 no los contará como tráfico o conversiones válidas, mientras que Google Ads sí.

También puede haber diferencias en la segmentación geográfica, la zona horaria o el tipo de dispositivo.

Esto significa que si tu campaña está dirigida a un país específico, una franja horaria determinada o un dispositivo concreto, GA4 y Google Ads pueden mostrar datos distintos según cómo interpreten esos criterios.

Diferentes tiempos de procesamiento

GA4 y Google Ads pueden tener diferentes tiempos para procesar y actualizar los datos. Por ejemplo, GA4 puede tardar hasta 72 horas en mostrar los datos más recientes, mientras que Google Ads puede mostrarlos en tiempo real o con un retraso mínimo (menos de 3 horas).

Esto significa que si realizas cambios en tus campañas o en tu sitio web, GA4 y Google Ads pueden tardar más o menos en reflejarlos en sus informes.

Cómo reducir la discrepancia de datos entre GA4 y Google Ads

Para reducir la discrepancia entre GA4 y Google Ads, se recomienda seguir estas prácticas:

• Comparar los datos correctos: Es importante comparar los datos que sean equivalentes entre GA4 y Google Ads. Por ejemplo, se debe usar la misma fecha, el mismo tipo de conversión, el mismo modelo de atribución y la misma vista sin filtros en ambos productos.
• Vincular las cuentas correctamente: Es necesario vincular las cuentas de GA4 y Google Ads correctamente para poder importar y exportar los datos entre ambas plataformas. Para ello, se debe seguir el proceso de vinculación que indican las plataformas.
• Usar etiquetas UTM: Las etiquetas UTM son parámetros que se añaden a las URL de los anuncios para poder rastrear su origen, medio, campaña, término y contenido. Estas etiquetas permiten identificar con precisión el tráfico que proviene de Google Ads y evitar confusiones con otras fuentes.

La discrepancia de datos entre GA4 y Google Ads es un fenómeno normal que se debe a las diferentes formas de medir y mostrar los datos entre ambas plataformas. Sin embargo, es posible reducir la discrepancia siguiendo algunas prácticas recomendadas que te ayudarán a mejorar la precisión y la fiabilidad de tus informes, aunque esto cada vez parezca una tarea más difícil a medida que nos acercamos a la desaparición de las cookies.

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